290 로봇 경진대회 준비
대회 규정 분석, 전략 설계, 로봇 제작, 코드 최적화, 발표·심사 대응까지 준비하는 실전형 과정이다.
0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표
학습자가 단순 제작이 아니라 규정 해석, 점수 전략, 반복 테스트, 팀 운영, 기술 발표까지 수행하는 대회형 엔지니어링 역량을 갖추게 하는 것이다.
참고한 유료형 교육 흐름
- 민간 드론·로보틱스 아카데미처럼 장비 조립보다 SDK, Python, 센서 로그, 시뮬레이션, 실제 미션 검증을 포트폴리오로 누적하는 흐름
- 미국·영국 전문 STEM 부트캠프처럼 Tello, VEX, ROS 2, OpenCV, Gazebo, QGroundControl 등 실전 도구를 직접 다루는 흐름
- 유럽 산업 자동화 교육처럼 안전 절차, 반복 테스트, 오류 로그, 성능지표, 현장 적용 시나리오를 필수 산출물로 포함하는 흐름
- 전문 유료 AI·로봇 과정처럼 객체인식, 원격관제, 자동화 대시보드, 팀 프로젝트 발표를 한 과목 안에서 통합하는 흐름
실전형 · 프로젝트 과정
로봇 경진대회 준비 상세 커리큘럼
로봇 경진대회 준비 과목별 실전 프로젝트
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 대회 규정 분석과 점수 전략 수립 | VEX, FIRST, WRO, 국내 로봇대회 규정집을 읽고 득점 조건, 금지 조건, 시간 제한을 표로 정리한다. 경기장 모형에서 고득점 동선과 실패 위험 동선을 비교하고 팀별 전략 캔버스를 작성한다. |
| 목표 2 | 기구 설계와 코드 반복 개선 | 구동부, 리프트, 그리퍼, 센서 배치를 미션별로 설계하고 빠른 프로토타입을 만든다. VEXcode, C++ 또는 Python으로 자동모드와 수동모드를 분리하고 경기 로그를 바탕으로 매회 수정한다. |
| 목표 3 | 심사 발표와 운영 문서 완성 | 엔지니어링 노트북에 문제정의, 설계변경, 테스트 결과, 실패 원인을 기록한다. 기술 발표 스크립트와 질의응답 목록을 만들고 제한시간 내 피칭 리허설을 반복한다. |
| 사용 플랫폼 | VEXcode VR/V5, ROBOTC, Python, C++, Onshape, Fusion 360, Google Sheets, Notion, Engineering Notebook |
|---|---|
| 강사 스펙 | VEX/FIRST/WRO 등 대회 지도, 로봇 기구 설계, 센서 기반 자율주행, 팀 코칭, 심사 발표 훈련 경험 5년 이상 |
| 수업대상 | 초·중·고 로봇대회 준비팀, 방과후 심화반, 영재·발명·메이커 동아리 |
| 소요시간 | 총 44시간 |
| 준비물 | 대회용 로봇 키트, 경기장 매트, 미션 오브젝트, 공구세트, 예비 부품, 노트북, 엔지니어링 노트북, 촬영 장비 |
| 산출물 | 대회용 로봇, 자동·수동 경기 코드, 전략 문서, 엔지니어링 노트북, 발표자료 |
| 평가방법 | 전략 분석 25%, 로봇 성능 35%, 반복 개선 20%, 발표·문서 20% |